- Fiche métier -
Data analyst
Informatique
35 000€/an (débutant)
En quoi consiste le métier de data analyst ?
Le data analyst ou analyste de données est responsable du recueil et de l’analyse des données de l’entreprise. Il peut s’agir des données clients (situées sur le CRM, logiciel de gestion de la relation client), aux produits et à leurs performances ou encore aux concurrents. La plupart du temps, le data analyst est rattaché à la direction des systèmes d’information (DSI) de l’entreprise. On le nomme également data miner ou data manager.
Il est responsable de l’analyse de données importantes ou massives, appartenant au big data. C’est donc un spécialiste des chiffres, des programmes informatiques qui traitent les données et de l’analyse statistique. Le data analyst est souvent en charge d’un type de données spécifiques.
Le data analyst peut être chargé de réaliser des tableaux de bords ou des études statistiques poussées. Dans le secteur de la banque, des assurance ou de la finance, il est notamment amené à créer des algorithmes prédictifs, analyser les données et faire de la prévention statistique des risques financiers (placements, crédits, impayés, etc.).
Les interprétations du data analyst peuvent permettre de dégager des tendances d’achat, de détecter le déclencheur d’un achat ou de comparer la performance d’un produit sur deux périodes différentes.
Avec l’utilisation massive de l’internet, on peut trouver des data analysts dans différents secteurs : industries, finance, organisations médicales ou paramédicales, marketing, etc.
Les missions du data analyst
Au quotidien, le data analyst se sert des données informatiques de l’entreprise. Elles sont mises à leur disposition grâce aux services web et canaux digitaux utilisés par l’entreprise. Leur mission principale est de donner du sens et interpréter les données, afin d’en tirer de la valeur et aider à la prise de décisions opérationnelles ou stratégiques.
En fait, il donne vie à des données brutes, peu compréhensibles de ceux qui ne sont pas spécialistes dans le domaine. Le traitement des données et leur analyse aboutit sur des recommandations, pour que l’entreprise reste compétitive.
Le data analyst utilise des modèles et algorithmes pour :
- collecter en choisissant des sources pertinentes ;
- stocker : modifier les bases de données existantes, en internaliser ou externaliser, etc. le data analyst peut même concevoir ses entrepots de données (data warehouse) ;
- traiter : traduire le problème économique qui lui est soumis en problème mathématique ;
- et restituer les données dans les systèmes d’informations pertinents.
Si le modèle ou l’algorithme dont il a besoin n’existe pas, il va devoir le créer. Pour cela, il se set de sa créativité et créer un nouveau modèle d’analyse pour traiter toutes ces données brutes.
Les compétences du data scientist
Le data analyst dispose de 3 compétences majeures :
- expertise statisque ;
- connaissance connaissance des bases de données et de l’informatique ;
- expérience métier dans son secteur d’activité (marketing, finance par exemple).
Pour assurer ses missions, le data analyst doit être capable de :
- maîtriser des techniques statistiques et de datamining (SAS, SPSS, VBA, ACCES) ;
- maîtriser des langages de bases de données SQL ;
- se servir d’outils de web analytics ;
- mettre à profit ses connaissances juridiques et réglementaires de la gestion des données (usage, RGPD, durée de vie…) ;
- parler et lire l’anglais (surtout s’il travaille dans un domaine international) ;
- effectuer une veille technologique professionnelle.
Les qualités du data analyst
Comme il travaille avec des données web et notamment des chiffres, le data analys doit être rigoureux et bien organisé, pour suivre les données. Les procédures qu’il suit sont parfois très ciblées et sensibles. Il doit également être passionné de statistiques et de chiffres, afin de ne pas s’ennuyer au quotidien.
Comme il aide à la prise de décisions stratégiques, le data analyst doit aussi être force de proposition et réactif. Enfin, pour pouvoir interpréter ses donner et les expliquer à d’autres personnes de l’entreprise, le data analyst doit avoir un bon esprit analytique et de synthèse mais aussi un très bon sens du relationnel.
Comment devenir data analyst ?
Pour devenir data analyst, il faut avoir un niveau bac +3 minimum. L‘idéal est de choisir un diplôme de niveau bac +5 spécialisé dans l’analyse de données, dans les domaines suivants :
- management ;
- informatique ;
- statistiques ;
- marketing.
Si tu souhaites commencer par un diplôme de niveau bac +3, tu pourras choisir :
- un BUT informatique dispensé en université ;
- une licence pro métiers de l’informatique : systèmes d’information et gestion de données.
Si tu veux faire des études un peu plus longues, jusqu’au niveau master, tu pourras opter pour :
- un master MIAGE – méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises ;
- un master informatique ;
- un master en mathématiques.
Les évolutions de carrière du data analyst
Selon l’entreprise qui l’emploie, le data scientist peut être amené à occuper différents postes :
- lead data analyst ;
- data scientist en business intelligence ;
- responsable data ;
- chief data officer ;
Les data scientists expérimentés peuvent également faire le choix d’évoluer dans un secteur différent de leur secteur d’origine :
- conseil ;
- santé ;
- services financiers ;
- nouvelles technologies ;
- industrie.
